人才是第一资源。对于大数据等高新领域而言，怎样强调人才的重要性都不过分。贵州怎样才能留住或者吸引更多的大数据人才？对此，贵州大学大数据与信息工程学院副院长、副教授王旭接受采访时提到：“培育本土大数据人才需‘引育并重，且育为本’，同时还需要社会、高校和企业共同努力。”
大数据方向毕业生就业率高达96.55%
王旭表示，早在2014年5月，经我省相关部门批准，原贵州大学电子信息学院更名为大数据与信息工程学院，成为国内首个专注于大数据人才培养的本科学院。目前，学院下设三个系，分别为电子科学系、信息与通信工程系、大数据科学与工程系，有电子科学与技术、电子信息科学与技术、通信工程、数据科学与大数据技术、信息管理与信息系统、物联网工程等6个本科专业。其中，数据科学与大数据技术专业2017年获批并开始招生，偏向于数据的分析和应用，物联网工程偏向于传感器、识别设备等硬件的使用。
2018年，贵州大学大数据科学与工程系信息管理与信息系统（大数据方向）和物联网工程两个专业的首届毕业生毕业，信息管理与信息系统专业（大数据方向）毕业生就业率100%，物联网工程的毕业生就业率95%。整个学院6个专业毕业生平均就业率高达96.55%。
“据我们了解，这些毕业生多数选择在省内从事大数据相关行业，这也说明我省对大数据人才求贤若渴。”王旭说，学院根据未来五年贵州省大数据产业发展的需要，扩大学生规模数量，进一步完善现有的基础性课程，同时申请新增设人工智能等专业，为贵州发展5G、人工智能、量子信息等前沿科技提供新鲜血液。
课程体系设置应兼顾地域性和实战性
“大数据培养方案的设置是人才培养的核心，课程内容是基于培养目标而规划的。只有明确不同类型人才培养的目标，才能更有针对性地设置课程，进行个性化人才培养。”王旭提到，课程的设置应兼顾地域性和实战性。所谓地域性，主要针对大数据人才是具备大数据处理能力的复合型人才，要求掌握数学、统计学、数据分析、机器学习等多方面知识，“为本土培养的人才更应结合贵州省省情，走一条属于自己的创新之路。”
比如，贵州民族药、旅游业、特色农产品是传统优势产业，就可利用大数据技术帮助传统产业直接获取消费者对其产品的反馈，以形成真正意义上的互动沟通，助力传统产业在营销、广告以及新产品开发等方面加速信息化。正因如此，在课程设置方面，学生除了要学习专业知识，还要学习“大数据+传统优势产业”衍生而出来的相关内容，注重创新能力和合作精神的引导。
所谓实战性，则是与国内大数据相关企业合作建立实训基地，以便让学生到企业中进行“实战”，培养其实际数据分析能力。目前，学院已与“货车帮”等本土企业建立联系。此外，还可通过校企合作等模式，邀请相关企业负责人走进课堂，让企业导师和授课老师共同指导学生。
人才培养还应该重视师资培养和职称认定
有目标有计划地培养本土化复合型大数据人才，为贵州发展大数据筑牢人才基础，还应该重视师资培养。
“首先要为培养大数据人才积极搭建平台和通道，加大师资引进，支持省内高校、研究院所的师资培育。当下，我们正配合省大数据局完善贵州省大数据专业技术职务评审工作，这在省内还是一块空白。”王旭说，这项工作的制定落实，意味着大数据从业者的专业素质被社会广泛接受、认可，对于组建本土的大数据人才队伍有极大帮助。
另一方面，还可积极组织开展相关教学论坛，进行跨学科的团队合作，以便更好地推动高校大数据应用创新，深化高等院校教育科研与大数据应用融合，提高高校大数据应用水平和国际视野，促进高校大数据相关学科建设。比如，结合应用学科的融合，聚集起多学科的融合应用，培养老师和学生的创新能力和合作精神。（记者 汤利）